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蒸鉄キャラバン〜灰の荒野で拾った5つの温もり〜

蒸鉄キャラバン〜灰の荒野で拾った5つの温もり〜

蒸鉄キャラバン〜灰の荒野で拾った5つの温もり〜

ゲームAI2026年10月1日累計販売数:1総合評価:— 評価件数:0

詳しいデータ

このページの数字は2026年10月1日に取り込んだものです。販売数・評価・価格はそれ以降に動いている可能性があります。
図の目盛り 集計対象
図の目盛り 計測期間
発売時期すべて
ゲーム・すべて・発売時期すべて・両方合計の数字 の 15,724作品ゲーム全体の市場データ →

期待される売れ方

実際の販売数
1
ウィッシュから期待
12

累計販売数

この作品1
下位25%1,070まん中2,701上位25%6,974上位10%16,335上位1%56,380この作品 1

この作品の累計販売数は1本。ゲーム・すべて・発売時期すべて・両方合計の15,724作品の中央値は2,701本です。

発売から1日あたり1.0本

ウィッシュリスト数

この作品10
下位25%477まん中2,176上位25%5,180上位10%11,470上位1%36,692この作品 10

この作品のウィッシュリスト数は10件。ゲーム・すべて・発売時期すべて・両方合計の15,724作品の中央値は2,176件です。

販売数 ÷ ウィッシュ数

この作品0.10
下位25%0.74まん中1.17上位25%2.05上位10%5.20上位1%77.30この作品 0.10

この作品の販売数÷ウィッシュ数は0.10。ゲーム・すべて・発売時期すべて・両方合計の15,724作品の中央値は1.17です。

定価

この作品2,970円
下位25%990円まん中1,430円上位25%1,980円上位10%2,530円上位1%6,135円この作品 2,970円

この作品の定価は2,970円。ゲーム・すべて・発売時期すべて・両方合計の15,724作品の定価の中央値1,430円より高い価格です。

サークルの中での売れ方

順位6作品中 6番目
この作品
1
作品ごとの中央値
42

FANZAの紹介文

■ 傷だらけの女たちが、夜だけ甘える。蒸気機関車で巡る、5つの街の16日間。 文明が崩れて100年。灰色の荒野を、古い蒸気機関車「カリオペ号」が走っている。 整備士の「俺」は、5つの街で5人の女と出会う。 誰もが傷を抱えて、平気なふりをして生きている。 「……平気。別に、行きたいわけじゃないから」 夜の船室で、ひとりで泣いていた船長。 「……データです。あなたに興味があるわけじゃありません」 俺の行動を、全部ノートに書き留めていた研究者。 「……もう、終わったことですから」 湯けむりの向こうで笑う、湯屋の女将。 「……要らない。人の温もりなんか」 眠っている俺の服を、掴んで離さなかった斥候。 「……この感覚の名前が、分かりません」 100年、ひとりで塔を守っていた管理AI。 昼は街を歩き、夜は、ひとりずつ。3つの夜で、嘘が少しずつほどけていく。 ■ ゲーム内容 ・ノベルADV(昼)+ゲージSLG(夜)。5つの街×3夜=全15夜 ・夜は「さわる場所」と「手つき」を選んで距離を詰める。ゲージは3本=しんらい(日をまたいで積もる)/とろけ(その夜の高まり)/ぷい(照れ) ・ヒロインが「ここ」と光らせたら、おねだりの合図。応えると、とろけが一気に上がる ・しんらいが積もるほど、脱衣→前戯→挿入→体位→フィニッシュと次の行為がひらく。フィニッシュは「外/中」から選べる ・3夜目は2回戦 ・終章は5人そろってのエンディング。ひとりを選ぶエンディングも5種 ・クリア後は時間無制限の「夜ふかしモード」と、見たシーンを見返せる「おもいで」 ・オート送り・既読スキップ・セーブ(オートセーブ+スロット) ・声と蒸気の音は立体音響で、耳元・左右から聞こえます(ヘッドホン推奨) ■ スペック ・ヒロイン5人:リルカ(24・蒸気漁船の船長)/ナーディア(24・時計塔の研究者)/ヨミ(29・湯屋の女将)/クロエ(21・廃鉱の斥候)/セシル(外見19・塔の管理AI) ・Hシーン15夜(5人×3夜)/H動画86本(1920×1080) ・演出ムービー56本+OPムービー ・全ヒロイン フルボイス(合成音声):台詞1171行すべてに音声 ・静止画292枚 ・エンディング6種+夜ふかしモード ・プレイ時間:1周 約90〜100分(本文3.3万字と夜パートからの推計) ・対応OS:Windows(64bit)/Mac(Apple Silicon) ・体験版:あり ■ ご注意 ※登場人物はすべて18歳以上の成人です。家族・血縁関係はありません。 ※画像・動画・音声の一部にAI生成技術を使用しています。音声は合成音声です。 ※立体音響 HRTF:MIT KEMAR(Bill Gardner & Keith Martin, MIT Media Lab)

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